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Cómo implementar modelos de ML/AI con AWS SageMaker: La experiencia de capacitación de Betterfly

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Con el propósito de hacer una inmersión de conocimientos y estrategias que orienten a las empresas al cumplimiento de sus objetivos, Morris Opazo encabezó en las instalaciones de Amazon Web Services (AWS) Chile, un Workshop en el que se abordó el tema de SageMaker para MLOps, como herramientas creadas expresamente para operaciones de Machine Learning.

Nicolás Pino, Data Scientist de Morris Opazo, detalló que “este workshop y las dinámicas que se gestionan junto a AWS, permiten a las organizaciones poder ver en la práctica, dada una introducción teórica previa, el cómo funcionan este tipo de tecnologías entregando el material con una duración que les permite integrar su flujo, probar y poder definir las ventajas y lo robusto que es AWS a la hora de entregar este tipo de solución”.

La capacitación estuvo dirigida a “organizaciones con un nivel intermedio casi avanzados en materia de despliegue de modelos

https://www.youtube.com/watch?v=XHOmBV4js_E

Asimismo, el experto en tecnologías de la nube, destacó que este espacio se generó para abordar los diferentes conceptos, estrategias y herramientas que ofrece AWS para poder desarrollar modelos y hacer despliegue bajo el concepto de canalización de integración y entrega continuas (CI/CD) “que es la evolución y maduración de los modelos de Machine Learning en términos operativos”.

Soluciones de Machine Learning en la nube

En este sentido indicó que la capacitación estuvo dirigida a “organizaciones con un nivel intermedio casi avanzados en materia de despliegue de modelos que requieren de forma inmediata poder desplegar sus modelos de forma operativa pero también con las buenas prácticas de la tecnología y la arquitectura de la nube”.

Además, indicó que SageMaker “entrega gobernanza a los equipos de los diferentes procesos que hay dentro de los flujos y la creación de soluciones de analíticas y en particular de Machine Learning y los conceptos Inteligencia Artificial Generativa”.

Cabe destacar que SageMaker es servicio fundamental y principal de desarrollo soluciones de Machine Learning en la nube, entrega diferentes características para usuarios a nivel de negocios que quieren explorar este tipo de tecnología.

Nuevas alianzas

Gustavo Vinueza, director de Data de Betterfly, empresa participante en la actividad, describió la experiencia formativa con Morris Opazo como positiva. “Aprendimos mucho, vimos muchas tecnologías que vamos a aplicar en nuestra estrategia de Machine Learning que pueden ser de aplicación en un corto plazo”, afirmó.

Del mismo modo, indicó que los conocimientos adquiridos durante el Workshop, representan “un impacto tangible” al identificar soluciones que como empresa les falta por identificar y en este contexto, esperan la asesoría de Morris Opazo para fortalecer los conocimientos.


Por su parte, Arturo Tagle, Director de Ingeniería en Betterfly, destacó los beneficios que estos servicios ofrecen a la organización que representa. “La necesidad (de SageMaker para MLOps) viene por el uso de IA en todos nuestros procesos, de poder generar estrategias para vender de forma más personalizadas a nuestros clientes”.

En este sentido indicó que Betterfley se apoyó en Morris Opazo ya que, como organización, buscaron “un experto que tuviera experiencia en este tema para poder apoyarnos en el uso de la venta en AWS para conocer los algoritmos y los modelo en la nube”.

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