A fin de dar a conocer los servicios de última tecnología que ofrece AWS al sector salud a nivel mundial, Morris Opazo realizó en las instalaciones de AWS Chile un Immersion Day de analítica e Inteligencia Artificial con personal del sector salud de Chile
Los grandes beneficios que aporta el concepto y la aplicación de la interoperabilidad para la unificación de información de los pacientes a partir de data y analítica avanzada de datos y que esto permita finalmente centralizar la información, fue parte de los temas abordados por los expertos.
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos…
Entendiendo la necesidad de los clientes del sector salud de mantenerse a la vanguardia tecnológica, esta capacitación puso sobre la mesa servicios de AWS que agregan valor a las empresas y facilitan los procesos a sus usuarios.
En este sentido se profundizó sobre servicios como Amazon HealthLake para almacenar, transformar y analizar datos de la industria de la salud de forma segura; AWS Lake Formation que facilita la administración y protección de los lagos de datos, Amazon Athena que proporciona un método simplificado y flexible de analizar petabytes de datos y AWS Quicksight para facilitar la visualización de la información a todos los miembros de las empresas.
Asimismo, destacaron las fortalezas que aporta Amazon Bedrock, como un Servicio de Inteligencia Artificial Generativa ya que este aporta herramientas para la generación de datos, chatbots y asistentes virtuales, resumen de textos, búsqueda, generación de imágenes, entre muchos otros; según la necesidad de la empresa.
Durante el encuentro, también se abordó en profundidad el tema de IA generativa, que es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos e interacciones como conversaciones, historias, imágenes, videos y música.
Como cualquier otro tipo de inteligencia artificial, la IA generativa se basa en modelos de machine learning; modelos muy grandes que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos y que, por lo general, se denominan modelos fundacionales (FM). Esta inteligencia también se utiliza para mejorar la calidad de las imágenes digitales, editar videos, crear prototipos rápidamente para fabricación, aumentar los datos con conjuntos de datos sintéticos y mucho más.
Galería de fotos
