Los desafíos que enfrentaba
Pesquera Diamante es una de las compañías líderes del sector pesquero en Latinoamérica, con operaciones internacionales que requieren una gestión documental precisa para procesos de comercio exterior, financiamiento y cumplimiento regulatorio. Uno de los principales desafíos de la compañía estaba relacionado con la generación y validación de documentación asociada a cartas de crédito y operaciones de exportación, un proceso crítico que dependía en gran medida de tareas manuales.
La información necesaria para generar estos documentos se encontraba distribuida en múltiples archivos y sistemas operacionales, lo que implicaba:
- Consolidación manual de información
- Revisión manual de datos para evitar errores
- Generación manual de documentos de exportación
- Dependencia operativa de equipos administrativos
Adicionalmente, cada carta de crédito puede contener campos dinámicos que cambian según el cliente, banco o tipo de operación, lo que hacía difícil automatizar el proceso con herramientas tradicionales. En muchos casos, la validación de la información requerida para cada documento podía tomar horas de revisión manual por parte de un analista, aumentando los tiempos de procesamiento y el riesgo de errores humanos.
Este modelo generaba tiempos prolongados de procesamiento, mayor riesgo operativo y limitaciones para escalar el proceso a medida que aumentaba el volumen de exportaciones. La compañía necesitaba una solución que permitiera automatizar el flujo documental, aumentar la eficiencia operativa y mejorar la confiabilidad del proceso.
La Solución
Morris & Opazo diseñó e implementó una plataforma de automatización documental inteligente basada en AWS, incorporando capacidades de inteligencia artificial generativa utilizando Amazon Bedrock y Amazon Bedrock AgentCore. La solución utiliza agentes de inteligencia artificial generativa capaces de analizar documentos operacionales, comprender el contexto de cada operación y extraer dinámicamente la información necesaria para completar las cartas de crédito, incluso cuando los campos requeridos cambian entre distintos documentos.
Este enfoque permite resolver uno de los principales desafíos del proceso: la variabilidad estructural de las cartas de crédito y documentos asociados, donde los campos a completar no siempre son los mismos. La arquitectura fue diseñada utilizando un modelo serverless y event-driven, permitiendo automatizar completamente el flujo documental. El sistema transforma archivos operacionales en documentos estructurados listos para su uso en procesos financieros y comerciales.
El flujo automatizado incluye:
- Ingesta de archivos operacionales
- Análisis inteligente de documentos mediante agentes de IA generativa
- Extracción y normalización de información
- Consolidación automática de datos
- Generación dinámica de documentos mediante plantillas
Cada etapa del proceso se activa automáticamente cuando se completa la anterior, eliminando gran parte de la intervención manual y permitiendo ejecutar el proceso de forma consistente y escalable.
Resultados operacionales
La implementación permitió transformar un proceso documental manual en una plataforma automatizada de alto rendimiento basada en inteligencia artificial generativa.
- 70% reducción en el tiempo de generación de documentos
- 80% automatización del proceso documental
- 90% reducción en errores asociados a consolidación manual de información
- Procesamiento simultáneo de múltiples operaciones de exportación
- Generación de documentos en minutos en lugar de horas
Business Outcomes
La solución permitió generar mejoras significativas en eficiencia operativa y escalabilidad del negocio.
Impacto empresarial
- 35–45% reducción en costos operacionales del proceso
- Reducción significativa de carga administrativa
- Mayor velocidad en operaciones de comercio exterior
- Mayor confiabilidad en documentación financiera
- Capacidad de escalar operaciones sin aumentar personal operativo
Gracias al modelo serverless y pay-as-you-go de AWS, la empresa también optimizó el uso de infraestructura tecnológica, evitando costos asociados a sistemas sobredimensionados.
Escalabilidad y resiliencia
La arquitectura implementada permite escalar automáticamente según el volumen de operaciones. Actualmente la plataforma puede:
- Procesar múltiples operaciones de exportación en paralelo
- Manejar picos operacionales sin intervención manual
- Integrarse con nuevos flujos documentales
Esto permite a Pesquera Diamante seguir expandiendo sus operaciones internacionales sin aumentar la complejidad operativa.
Tecnologías AWS utilizadas
- Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock AgentCore
- AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon DynamoDB
- Amazon API Gateway
- Amazon EventBridge
- AWS Step Functions