Caso de éxito | TuKompa: Validación de comprobantes de pago con IA

Resumen ejecutivo

TuKompa es una fintech especializada en ofrecer crédito digital a trabajadores independientes en América Latina. Su plataforma permite a los usuarios acceder a productos financieros de manera ágil, sin trámites presenciales ni papeleo excesivo.

En su proceso de originación de crédito, uno de los pasos clave es la validación de comprobantes de pago (como transferencias, depósitos o capturas de pantalla de aplicaciones bancarias). Hasta hace poco, este proceso era manual, lento y propenso a errores. Hoy, gracias a una solución de inteligencia artificial generativa desarrollada por Morris & Opazo sobre AWS, TuKompa valida automáticamente cientos de comprobantes al día con precisión y escalabilidad.

El problema

La verificación manual de recibos de pago hacía lento y costoso el otorgamiento de créditos, generaba errores, limitaba la escalabilidad y exponía a riesgos de fraude, afectando la satisfacción y conversión de usuarios. TuKompa recibía diariamente una gran cantidad de comprobantes de pago en distintos formatos y fuentes —imágenes borrosas, capturas de aplicaciones móviles, archivos PDF de bancos, entre otros—, lo que obligaba a analistas humanos a revisar cada archivo para validar la autenticidad del pago y su coincidencia con los registros internos y bancarios. Este proceso provocaba largos tiempos de validación, riesgo de errores humanos, cuellos de botella en horas pico y escasa trazabilidad. Ante este escenario, TuKompa buscaba una solución automatizada, confiable y escalable que permitiera validar los comprobantes en segundos y liberar carga operativa sin comprometer la seguridad.

Morris & Opazo diseñó una arquitectura completamente serverless en AWS que aprovecha el poder de los modelos fundacionales (foundation models) para extraer y validar la información contenida en los comprobantes de pago. El sistema combina inteligencia artificial y automatización bajo dos flujos paralelos.

En el flujo de extracción bancaria automatizada, un backend desarrollado sobre Amazon ECS (Fargate) realiza scraping seguro de los portales bancarios, obteniendo la información real de las transacciones de los usuarios.

En el flujo de procesamiento del comprobante, al subir un recibo desde la aplicación web, este se almacena en Amazon S3, desencadenando un evento que activa una función AWS Lambda. Dicha función invoca tanto Amazon Textract, para extraer campos clave (monto, fecha, entidad, código de operación) desde PDFs o imágenes, como un modelo fundacional de Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet), que interpreta formatos no estructurados y valida la coherencia de los datos según las reglas de negocio.

Los datos extraídos se comparan automáticamente con los registros bancarios obtenidos previamente, detectando y reportando cualquier discrepancia. Todo el flujo es orquestado mediante AWS Step Functions, comunicado entre servicios a través de Amazon SQS, y monitoreado con Amazon CloudWatch para garantizar trazabilidad completa. La arquitectura permite procesamiento en tiempo real o por lotes e integra sistemas internos mediante API Gateway, asegurando escalabilidad, eficiencia y consistencia operativa.

La implementación de esta solución generativa sobre AWS transformó radicalmente el proceso de validación de pagos en TuKompa, reduciendo el tiempo de validación de días/minutos a segundos, acelerando la aprobación de créditos, elevando la tasa de conversión y mejorando significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia del equipo de operaciones. La precisión en la detección de errores, inconsistencias y fraude superó el 95%, disminuyendo rechazos injustificados y riesgos financieros, eliminando validaciones manuales y proporcionando cumplimiento y auditoría completos. La automatización permitió escalar el negocio sin aumentar personal, con una plataforma trazable, auditable y preparada para escalar, diseñada de forma modular para extenderse fácilmente a nuevos tipos de documentos o flujos internos.