Resumen ejecutivo:
Financiera Efectiva, parte del Grupo EFE y supervisada por la SBS, es especialista en atender préstamos de consumo del sector emergente y líder en bancarización con más de 3.5 Millones de créditos otorgados.
El desafío a resolver
Financiera Efectiva necesitaba procesar una gran cantidad de datos (Big data) que mediante recursos onpremise no sería viable debido a la volumetría y capacidades de cómputo.
Solución propuesta
Morris & Opazo, como socio especialista en datos y analítica, propuso desplegar una infraestructura mediante cluster optimizados en EMR la cual mediante computación distribuida y escalable permite procesar una gran cantidad de datos en un mejor tiempo.
Además se desplegó Step function como orquestador de todo el proceso el cual controla desde la creación inicial de los clústeres hasta su finalización, optimizando los costos solo al momento de uso y la eficiencia de los pasos las cuales son llamados de manera automatizada.
Beneficios:
Utilizar tecnologías cloud le permitió tener capacidades de cómputo que no serían posibles en entornos locales. También logró procesar gran cantidad de información en tan solo unas horas gracias a la computación paralela. Además, el costo asociado por el procesamiento es por uso, es decir solo se despliega los recursos cuando lo necesita mientras se mantiene en espera.
Tecnologías usadas:
Algunos de los servicios de AWS utilizados fueron:
- AWS EMR
- AWS Step function
- AWS lambda
- AWS S3
Resultados:
Logró procesar un volumen alto de información en tan solo unos minutos y con unos costos acotados y predecibles por lotes de datos mensuales.
Diagrama referencial de solución:
