Resumen ejecutivo:
El caso de éxito de Doppel Bim con AWS IoT TwinMaker destaca cómo las soluciones de AWS pueden revolucionar la visualización de modelos en 3D mediante gemelos digitales. En este caso, se demuestra la capacidad de aprovechar la plataforma de servicios en la nube de Amazon para lograr metas ambiciosas.
Morris & Opazo, un Socio Consultor Avanzado de Amazon Web Services (AWS), brindó su respaldo a Doppel Bim al implementar una solución destinada a respaldar la gestión de gemelos digitales utilizando el servicio de AWS IoT TwinMaker y la gestión de sus datos en tiempo real e históricos.
El desafío a resolver
El principal desafío era gestionar la recopilación, el almacenamiento eficiente de datos de dispositivos IoT en tiempo real y a largo plazo y la visualización de los mismos a través de un gemelo digital y gráficos de apoyo. La empresa necesitaba una solución que proporciona una integración completa entre un gemelo digital y los datos obtenidos por sensores, así como un dashboard que permita unificar esta información.
Solución propuesta
Se implementó una solución integral que comenzó con la recopilación de datos de dispositivos IoT utilizando AWS IoT Core para garantizar la seguridad y eficiencia de la gestión de datos. Luego, se aprovecharon las capacidades de Amazon Timestream para almacenar datos en tiempo real y Amazon S3 para datos históricos.
AWS Glue desempeñó un papel clave al generar una tabla en Amazon Athena para permitir la fácil consulta y análisis de los datos históricos almacenados. La visualización de gemelos digitales y el análisis se lograron a través de la plataforma Grafana, que se conectó de manera perfecta con los datos procesados en AWS.
Beneficios
- Integración Completa de Datos: La solución permitió una integración completa de datos entre el dashboard y el gemelo digital, mejorando la toma de decisiones.
- Almacenamiento Eficiente: El uso de Amazon Timestream y Amazon S3 garantiza un almacenamiento eficiente tanto para datos en tiempo real como históricos.
- Análisis Avanzado: Gracias a Amazon Timestream y Grafana, se logró un análisis avanzado y en tiempo real de los modelos en 3D basados en gemelos digitales.
- Eficiencia Operativa: La plataforma de AWS brindó una eficiencia operativa notable, lo que resultó en un manejo de datos más eficaz y en la optimización de los procesos.
Este caso de éxito ejemplifica cómo AWS puede ser una herramienta poderosa para transformar la forma en que las empresas visualizan y utilizan sus datos en un entorno 3D, logrando objetivos de manera efectiva y eficiente.
Tecnologías usadas
Algunos de los servicios de AWS utilizados fueron:
- AWS IoT TwinMaker
- AWS IoT Core
- Amazon S3
- Amazon TimeStream
- AWS Glue
- Amazon Managed Service for Grafana
- AWS Lambda
Diagrama Referencial de la Solución:
Resultados:
El caso de éxito de Doppel Bim con AWS IoT TwinMaker demuestra de manera convincente cómo AWS puede habilitar una integración completa de datos entre un dashboard y un gemelo digital, permitiendo una visualización en Grafana de alta eficiencia.
Desde la adquisición de datos en tiempo real de dispositivos IoT hasta el análisis histórico y en tiempo real, esta solución ilustra de manera elocuente cómo AWS se erige como una herramienta esencial para transformar la forma en que las empresas aprovechan y gestionan sus datos en un contexto tridimensional.
Este logro ejemplifica cómo las organizaciones pueden capitalizar la infraestructura y las herramientas ofrecidas por AWS para alcanzar sus metas de manera efectiva y eficiente en este ámbito.v
Desarollado y Publicado por: Jeanfranco Amado y Enzo Maibén
Fuente: AWS