Desafíos
Nuestro cliente acumulaba decenas de estudios de mercado y reportes internos en PDFs y presentaciones. Los equipos de negocio y marketing invertían horas buscando información, lo que generaba decisiones tardías y falta de colaboración. Era necesario democratizar el conocimiento y reducir el tiempo de acceso a insights.
La Solución con AWS
Se implementó un asistente virtual entrenado con estudios de mercado y bases de datos del banco mediante Amazon Bedrock y técnicas de búsqueda semántica. Un pipeline ETL extrajo y vectorizó información de PDFs y presentaciones utilizando AWS Glue y Amazon Kendra. El chatbot responde preguntas en lenguaje natural, devuelve respuestas con citas a las fuentes y se integra en la intranet a través de API Gateway y Lambda. Controles de seguridad (IAM, KMS) y un panel de uso garantizan confidencialidad.
Los Beneficios Obtenidos
El piloto demostró que los analistas reducen el tiempo de búsqueda de información de horas a segundos. Se estima que cada equipo de negocio ahorra al menos 10 horas por semana y aumenta la reutilización de estudios. La adopción generalizada mejorará la velocidad de lanzamiento de productos y permitirá decisiones basadas en datos, incrementando ingresos en 5–10 % y reduciendo la carga de los analistas en un 30 %.
Servicios de AWS utilizados
- Amazon Bedrock
- Amazon Kendra
- AWS Glue
- AWS Lambda
- Amazon API Gateway
- Amazon S3
- Amazon DynamoDB