Desafíos
Nuestro cliente tenía cargas de trabajo pesadas en servidores on‑premise para sus procesos de datos y análisis; cada nuevo proceso generaba tablas adicionales, complicando la administración y alargando los tiempos de procesamiento. Necesitaban mejorar la eficiencia, escalar con agilidad y reducir costos manteniendo la seguridad y el cumplimiento.
La Solución con AWS
Se implementó un Data Lake y plataforma de Big Data en AWS utilizando servicios serverless y escalables (Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon SageMaker, AWS Direct Connect, IAM, Storage Gateway, CloudWatch, CloudTrail). La solución permitió migrar los procesos de datos al cloud, unificar la información y habilitar análisis predictivo y escalabilidad bajo demanda.
Los Beneficios Obtenidos
La migración redujo los tiempos de procesamiento de horas a minutos, liberando la infraestructura on‑premise y proporcionando escalabilidad y flexibilidad. Se mejoró la seguridad y el monitoreo, se redujeron los costos operativos (~40 % estimado) y se habilitó el uso de modelos predictivos en EMR/SageMaker, aumentando la velocidad y precisión de los análisis.
Servicios de AWS utilizados
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- Amazon EMR
- Amazon Athena
- Amazon SageMaker
- AWS Direct Connect
- AWS IAM
- AWS Storage Gateway
- Amazon CloudWatch
- Amazon CloudTrail