Resumen ejecutivo
TuKompa es una fintech especializada en ofrecer crédito digital a trabajadores independientes en América Latina. Su plataforma permite a los usuarios acceder a productos financieros de manera ágil, sin trámites presenciales ni papeleo excesivo.
En su proceso de originación de crédito, uno de los pasos clave es la validación de comprobantes de pago (como transferencias, depósitos o capturas de pantalla de aplicaciones bancarias). Hasta hace poco, este proceso era manual, lento y propenso a errores. Hoy, gracias a una solución de inteligencia artificial generativa desarrollada por Morris & Opazo sobre AWS, TuKompa valida automáticamente cientos de comprobantes al día con precisión y escalabilidad.
El problema
TuKompa recibía diariamente una gran cantidad de comprobantes de pago de distintos formatos y fuentes: imágenes borrosas, capturas de aplicaciones móviles, archivos PDF de bancos, entre otros. Esta heterogeneidad exigía que analistas humanos revisaran cada archivo para determinar si el pago era válido y coincidía con los registros internos y bancarios. Esto generaba varios problemas:
- Largos tiempos de validación
- Riesgo de errores humanos o validaciones incorrectas
- Cuellos de botella en horarios de alta demanda
- Escasa trazabilidad del proceso
TuKompa buscaba una solución automatizada, confiable y escalable que les permitiera validar comprobantes en segundos y liberar carga operativa sin comprometer la seguridad..
La solución
Morris & Opazo diseñó una arquitectura completamente serverless en AWS que aprovecha el poder de los modelos fundacionales (foundation models) para extraer y validar la información contenida en los comprobantes.
El sistema opera en dos flujos paralelos:
- Extracción bancaria automatizada
- Un backend desarrollado sobre Amazon ECS (Fargate) realiza scraping seguro de los portales bancarios, obteniendo la información real de transacciones realizadas por los usuarios.
- Procesamiento del comprobante
- Cuando un usuario sube un comprobante desde la aplicación web, este se almacena en Amazon S3.
- Se dispara un evento que activa una función AWS Lambda, la cual invoca un modelo fundacional de Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet) para interpretar la imagen o PDF.
- El modelo extrae datos clave como monto, fecha, entidad y código de operación, incluso desde formatos no estructurados o imágenes complejas.
- Estos datos se comparan automáticamente con los registros bancarios obtenidos previamente, y cualquier discrepancia es detectada y reportada.
Todo el flujo es orquestado mediante AWS Step Functions y comunicado entre servicios usando Amazon SQS, con trazabilidad completa gracias a Amazon CloudWatch.
Resultados
La implementación de esta solución generativa sobre AWS transformó radicalmente el proceso de validación de pagos en TuKompa:
- Reducción del tiempo de validación de días a segundos
- Más de 90% de precisión en detección de inconsistencias
- Eliminación de validaciones manuales
- Plataforma trazable, auditable y preparada para escalar
- Mejora significativa en la experiencia del usuario y en la eficiencia del equipo de operaciones
Además, la solución fue diseñada de forma modular, permitiendo a TuKompa extender fácilmente este sistema a nuevos tipos de documentos o flujos internos.
Servicios de AWS utilizados
- Amazon Bedrock
- AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon ECS (Fargate)
- AWS Step Functions
- Amazon SQS
- Amazon CloudWatch