Resumen ejecutivo:
Parque Arauco es una empresa desarrolladora y operadora de activos inmobiliarios multiformato presentes en Perú, Chile y Colombia, con alto potencial de crecimiento, con cuatro formatos de centros comerciales: regionales, vecinales, outlet malls y strip centers.
Morris & Opazo, un socio Consultor Avanzado de Amazon Web Services (AWS), apoyó a Parque Arauco al análisis de sus videos en centros comerciales para poder identificar a las personas que los visitan y obtener variables como edad y género para generar campañas de marketing y ventas.
El desafío a resolver
Parque Arauco contaba un proceso de registro manual de visitantes a sus centros comerciales, proceso el cual deseaban automatizar para optimizar sus tiempos y resultados para sus campañas en fechas específicas y poder ofrecer productos y servicios acordes a su público objetivo.
Solución propuesta
Se utilizó una API de Amazon Rekogntion para poder obtener características, tales como edad, género, entre otras, de las personas en videos cortos, entregados por el cliente. Toda la información fue procesada y disponibilizada mediante Amazon Athena para generar un dashboard al usuario final.
Beneficios
- Agilidad: Mayor velocidad en reconocimiento de usuarios y calidad de características obtenidas.
- Flexibilidad: Infraestructura bajo demanda que permite la rápida experimentación, interacción y escalamiento.
- Confiabilidad y seguridad: Contar con una infraestructura informática global robusta, segura y con altos niveles de confianza.
- Características importantes a un bajo costo: La solución le ofrece a tener un esquema de pago mensual por uso de los componentes.
- No requiere licencia y tiene alta disponibilidad
Tecnologías usadas
El diseño de la solución fue ejecutado bajo el Well-Architected Framewok de AWS, el cual describe los conceptos claves para diseñar y ejecutar cargas de trabajo en la nube siguiendo las buenas prácticas que AWS recomienda. Algunos de los servicios de AWS utilizados fueron:
- Amazon Rekognition
- Amazon S3
- AWS Lambda
- Amazon QuickSight
Diagrama Referencial de la Solución
Resultados
En los videos analizados, se logró identificar el género de las personas con un 99.0% de confianza del reconocimiento de la API, detectando así a 56 personas en su totalidad.